Gefördert wird die Entwicklung sicherer, vertrauenswürdiger geschlossener wissenschaftlicher Experimentiersysteme, die Laborautomatisierung mit KI-gestützter Entscheidungsfindung und robusten Dateninfrastrukturen verbinden. Bestehende, bereits automatisierte Labore sollen um eine KI-Intelligenzschicht erweitert werden, die Experimente autonom oder halbautonom plant, durchführt und auswertet. Ein Themenstrang fokussiert auf Materialwissenschaft mit Anwendungen u.a. in Wirkstoffforschung, Batterietechnologien, Photovoltaik und alternativen Proteinquellen; ein zweiter Themenstrang fokussiert speziell auf automatisierte Experimentierung im Lebensmittelbereich (Biomasse, Präzisionsfermentation, alternative Proteine).
Forschungseinrichtungen, Universitäten und Unternehmen, insbesondere aus den Bereichen KI/Informatik und naturwissenschaftliche Disziplinen (z.B. Materialwissenschaft, Lebensmittelwissenschaft), mit bereits fortgeschrittenem Automatisierungs- und Digitalisierungsgrad in ihren Laboren. Erwartet wird enge interdisziplinäre Zusammenarbeit von KI-Wissenschaftlern und Fachdomänenexperten. Internationale Zusammenarbeit wird gefördert.
Hoher Grad an technologischer Innovation & F&E erforderlichNicht rückzahlbare Zuschüsse (Research and Innovation Actions) für Projekte zur Entwicklung KI-gestützter automatisierter Laborsysteme. Die Förderhöhe pro Projekt liegt je nach Unterprogramm zwischen € 3 Mio. und € 10 Mio., das Gesamtbudget der Ausschreibung beträgt € 32 Mio.
Die Ausschreibung ist aktuell noch nicht geöffnet (Status: Forthcoming). Geplante Öffnung: 22.09.2026. Einreichfrist (single-stage): 02.02.2027. Es handelt sich um ein einstufiges Verfahren mit einer einzigen Deadline.
Diese Ausschreibung bündelt 2 eigenständige Themen. Jedes wird separat eingereicht und bewertet.
Gefördert werden geschlossene Experimentierkreisläufe mit Laborautomation und KI-gestützten Entscheidungsprozessen im Lebensmittelbereich. Projekte entwickeln und testen die Intelligenzschicht für die semi- oder vollautonome Planung, Durchführung und Analyse von Experimenten in fortgeschrittenen Laborumgebungen.
Gefördert wird die Entwicklung von geschlossenen wissenschaftlichen Experimentierkreisläufen, die Laborautomation mit KI-gestützten vertrauenswürdigen Entscheidungsprozessen integrieren. Projekte sollen die Intelligenzschicht ermöglichen, die wissenschaftliche Instrumente befähigt, Experimente teilweise oder vollständig autonom zu planen, durchzuführen und auszuwerten.
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